conversation-distiller
Conversation Distiller
对话会蒸发，知识该留下：自动把每场AI对话，蒸馏成结构化的永久知识。 Conversation Distiller 把这些易碎的知识蒸馏成永久、互联的知识文章，让你的下一次会话从上次的结束的地方开始。
一句话定位
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 你的 AI 对话日志（JSONL / JSON / Markdown） | 结构化知识文章：问题、决策、陷阱、依赖、行动、完成 |
快速开始
git clone https://github.com/CS-Faith/conversation-distiller.git
cd conversation-distiller
pip install -r requirements.txt
python distill.py --input ~/.reasonix/sessions/ --output ./wiki/
真实数据（基于 810 场 AI 会话实测）
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 已处理原始会话 | 810 个 |
| 蒸馏出知识文章 | 16 篇 |
| 覆盖问题域 | 11 个集群 |
| 已记录陷阱条目 | 142 条 |
效率对比
| 方式 | 耗时 | 产出 |
|---|---|---|
| 手动整理一篇对话 | ~45 分钟 | 零散笔记 |
| Distiller 自动蒸馏 | ~2 分钟 | 结构化文章 + 双向 Wikilinks |
工作流
对话日志 → 适配器 → 蒸馏引擎 → 结构化知识文章
↓
自动识别平台格式
7 段式模板
10 道质量门
双向链接网络
1. 自适应输入
首次加载时，Agent 自动发现会话存储格式（JSONL、JSON、Markdown、数据库…），无需手动配置。
2. 蒸馏引擎
- 将新对话匹配到已有问题集群
- 更新已有文章或创建新文章
- 应用 7 段式模板：问题 → 状态 → 决策 → 陷阱 → 依赖 → 行动 → 完成
3. 质量门
每篇文章发布前通过 10 道强制检查——包括陷阱结构（症状→原因→修复）、可操作下一步、双向交叉引用。
Next Step
你的知识文章积累多了会重复冲突 → knowledge-cleanup 五轮递进去重清理
想让多篇文章参与多视角讨论 → conversation-council 历史会话议员团回答新问题
换设备后所有会话消失 → Portakit 让数据跟随 U 盘走
License
MIT © 2026 CS-Faith